Privacy & Intelligenza Artificiale: XAI, un metodo per mitigare i rischi sui dati personali?
L'AI spiegabile (eXplainable Artificial Intelligence, di seguito XAI) è un insieme di metodi e processi che consentono agli utenti di comprendere e considerare attendibili i risultati e l'output creati dagli algoritmi di machine learning. L'AI spiegabile viene utilizzata, quindi, per descrivere un modello AI, il relativo impatto previsto ed i potenziali errori. Aiuta a caratterizzare la precisione, la correttezza, la trasparenza e i risultati del modello nel processo decisionale con tecnologia AI.
(Nella foto: Amedeo Leone, Delegato Federprivacy a Biella)
È noto come la privacy dei dati, al giorno d’oggi, sia una delle principali preoccupazioni delle organizzazioni, che sempre più spesso raccolgono e conservano dati particolari, ovvero informazioni sensibili, sui clienti. Per proteggere questi dati, le organizzazioni devono implementare solide misure di sicurezza, a monte, nonché garantire la conformità alle normative vigenti. In questo contesto, molte organizzazioni si stanno rivolgendo all'Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) per mitigare ulteriormente i rischi legati alla privacy dei dati.
L'XAI è una forma di IA progettata per fornire trasparenza e capacità di spiegazione, nel processo decisionale dei sistemi di Intelligenza Artificiale rendendo questi sistemi sempre più trasparenti. Può, inoltre, aiutare le organizzazioni a identificare i potenziali rischi per la privacy dei dati e ad adottare le misure necessarie per mitigarli. Ad esempio, può essere utilizzata per monitorare i sistemi di IA alla ricerca di attività sospette o di cambiamenti nei modelli di dati, minimizzando i possibili “data breach” e aiutando a rilevare potenziali violazioni dei dati o accessi non autorizzati ai dati dei clienti. Inoltre, la XAI può essere utilizzato per identificare eventuali errori nei sistemi di IA.
Nel complesso, quindi, l’XAI può essere un potente strumento per le organizzazioni per aiutare a proteggere i dati dei clienti e garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati. Utilizzandola per monitorare i sistemi di intelligenza artificiale e identificare i potenziali rischi per la privacy dei dati in modo tale che le organizzazioni possano adottare misure proattive per ridurre tali rischi e proteggere i dati dei clienti.
L’XAI è poi un insieme di tecniche e strumenti che forniscono una spiegazione del processo decisionale dei sistemi di IA. Può aiutare le organizzazioni a identificare e affrontare i potenziali rischi per la privacy e la sicurezza dei dati, fornendo informazioni sul modo in cui il sistema di IA prende le decisioni. Ad esempio, può essere utilizzata per identificare e spiegare i punti di dati che guidano le decisioni del sistema di IA. Questo può aiutare le organizzazioni a identificare e affrontare i potenziali rischi per la privacy e la sicurezza dei dati, come ad esempio la mancanza di trasparenza nel processo decisionale.
L’XAI può anche essere utilizzata per rilevare e avvisare le organizzazioni di potenziali violazioni dei dati. Fornendo informazioni sul modo in cui il sistema di intelligenza artificiale prende le decisioni e può aiutare le organizzazioni a identificare e affrontare potenziali violazioni dei dati prima che si verifichino. Può inoltre aiutare le organizzazioni a garantire che i loro sistemi di IA siano conformi alle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati, fornendo informazioni sul modo in cui il sistema di IA prende le decisioni.
Nel complesso, XAI può aiutare le organizzazioni a migliorare la privacy e la sicurezza dei dati fornendo informazioni sul modo in cui il sistema di IA prende le decisioni. Sfruttandola, le organizzazioni possono identificare e affrontare i potenziali rischi per la privacy e la sicurezza dei dati, rilevare e avvisare le organizzazioni di potenziali violazioni dei dati e garantire che i loro sistemi di IA siano conformi alle normative applicabili in materia di privacy e sicurezza dei dati. Inoltre, può aiutare le organizzazioni a garantire la conformità alle leggi sulla privacy dei dati.
Fornendo spiegazioni per le sue decisioni, può aiutare le organizzazioni a garantire che i loro dati siano utilizzati e protetti in conformità con le normative vigenti.
Concludendo, l’XAI è uno strumento potente per migliorare la privacy e la protezione dei dati. Fornendo spiegazioni per le sue decisioni, può aiutare le organizzazioni a identificare potenziali minacce, vulnerabilità e problemi di conformità.
